db.t_user_task.aggregate([

  {     $group: {       _id: {         uid: '$uid',         taskId: '$taskId'       },       count: {         $sum: 1       },       dups: {         $addToSet: '$_id'       }     }   },   {     $match: {       count: {         $gt: 1       }     }   } ]).forEach(function(doc){   doc.dups.shift();db.t_user_task.remove({     _id: {       $in: doc.dups     }   }); })

1.根据uid和taskId分组并统计数量，$group只会返回参与分组的字段，使用$addToSet在返回结果数组中增加_id字段

2.使用$match匹配数量大于1的数据

3.doc.dups.shift();表示从数组第一个值开始删除；作用是踢除重复数据其中一个_id，让后面的删除语句不会删除所有数据

4.使用forEach循环根据_id删除数据

 

$addToSet 操作符只有在值没有存在于数组中时才会向数组中添加一个值。如果值已经存在于数组中，$addToSet返回，不会修改数组。

 

注意：forEach和$addToSet的驼峰写法不能全部写成小写，因为mongodb严格区分大小写、mongodb严格区分大小写、mongodb严格区分大小写，重要的事情说三遍！

 

db.t_user_task.aggregate([ {$match: { startTime: { $gt: 20180205 }} }, { $group: { _id: {uid: '$uid',taskId: '$taskId'},count: {$sum: 1}, dups: {$addToSet: '$_id'}}},   {$match: {count: {$gt: 1}}}   ])

 

db.t_user_task.aggregate([  { $group: { _id: {uid: '$uid',taskId: '$taskId'},count: {$sum: 1}, dups: {$addToSet: '$_id'}}},   {$match: {count: {$gt: 1}}}   ]).forEach(function(doc){doc.dups.shift();db.t_user_task.remove({_id: {$in: doc.dups}});})

 

 

数据量还可以的情况，耐心等待便是